Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Algorytmy ewolucyjne
Koordynator przedmiotu:
dr inż. Jarosław Szostakowski, j.szostakowski@isep.pw.edu.pl, tel.+48222345129
Status przedmiotu:
Fakultatywny ograniczonego wyboru
Poziom kształcenia:
Studia II stopnia
Program:
Elektrotechnika
Grupa przedmiotów:
Wspólne
Kod przedmiotu:
Semestr nominalny:
2 / rok ak. 2011/2012
Liczba punktów ECTS:
2
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład15h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium0h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Matematyka – podstawy optymalizacji, Języki i metodyka programowania
Limit liczby studentów:
Cel przedmiotu:
Umiejętność posługiwania się algorytmami poszukiwania opartymi na mechanizmach doboru naturalnego i dziedziczności oraz ich praktyczna implementacja dla potrzeb zastosowań technicznych.
Treści kształcenia:
Wykład: Algorytmy genetyczne: wprowadzenie, podstawowe operacje genetyczne, podstawy matematyczne algorytmów genetycznych 4h. Praktyczna implementacja algorytmów genetycznych 2h. Techniki i operacje zaawansowane 4h. Genetyczne systemy uczące się 2h.Programowanie ewolucyjne, reprezentacja zmiennoprzecinkowa, dokładne dostrajanie lokalne, zadania z ograniczeniami 2h Zaliczenie 1 h. Laboratorium: Podstawowe operacje genetyczne: optymalizacja funkcji jednej i wielu zmiennych 4h. Genetyczne systemy uczące się 4h. Programowanie ewolucyjne: optymalizacja zmiennoprzecinkowa i dokładne dostrajanie lokalne 4h. Praktyczne użycie algorytmów genetycznych i programowania ewolucyjnego w sterowaniu, przetwarzaniu sygnałów i teorii gier 3h.
Metody oceny:
Egzamin:
Literatura:
D. E. Goldberg "Algorytmy genetyczne i ich zastosowanie" Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, 2003. Jarosław Arabas „Wykłady z algorytmów ewolucyjnych” Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, 2004. J. Cytowski "Algorytmy genetyczny. Podstawy i zastosowania", Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1996.
Witryna www przedmiotu:
Uwagi:

Efekty uczenia się