- Nazwa przedmiotu:
- Algorytmy cyfrowego przetwarzania sygnałów
- Koordynator przedmiotu:
- dr inż. Zbigniew Staroszczyk, zbigniew.staroszczyk@ee.pw.edu.pl, +48222347484
- Status przedmiotu:
- Obowiązkowy
- Poziom kształcenia:
- Studia I stopnia
- Program:
- Informatyka
- Grupa przedmiotów:
- Wspólne
- Kod przedmiotu:
- Semestr nominalny:
- 7 / rok ak. 2011/2012
- Liczba punktów ECTS:
- 5
- Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
- Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
- Język prowadzenia zajęć:
- polski
- Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
- Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
-
- Wykład30h
- Ćwiczenia0h
- Laboratorium0h
- Projekt0h
- Lekcje komputerowe0h
- Wymagania wstępne:
- Technika Pomiarowa i Przetwarzanie Sygnałów, Metody Numeryczne, Inteligentne Techniki Obliczeniowe
- Limit liczby studentów:
- Cel przedmiotu:
- Treści kształcenia:
- Wykład
1. Podstawowe parametry opisujące sygnał: wartość średnia, skuteczna, gęstość prawdopodobieństwa metody i algorytmy ich analitycznego i numerycznego wyznaczania.
2. Rozkład sygnału w przedziale na komponenty ortogonalne i nieortogonalne, rozkład sygnałów okresowych na szereg Fouriera, algorytmy i dokładność.
3. Próbkowanie sygnału, właściwości funkcji próbkującej, tw. Shannona. Próbkowanie sygnałów okresowych.
4. Całkowe Przekształcenie Fouriera - właściwości, problemy numerycznego wyznaczania, błędy i ograniczenia krótkoczasowych analiz widmowych.
5. Dyskretne Przekształcenie Fouriera - algorytmy, właściwości, interpretacja fizyczna, związek z CPF: analizy synchroniczne i niesynchroniczne, okna czasowe.
6. Szybkie Przekształcenie Fouriera - algorytm klasyczny i inne metody przyspieszania obliczeń.
7. Liniowe systemy dyskretne, transformata Z.
8. Filtry cyfrowe, klasyfikacja filtrów cyfrowych, algorytmy i narzędzia realizacji (procesory sygnałowe).
9. Filtry cyfrowe SOI: odpowiedź impulsowa, realizacja, transmitancja, projektowanie, charakterystyki częstotliwościowe i ich interpretacja w dziedzinie czasu.
10. Filtry cyfrowe NOI: realizacja, transmitancja, projektowanie, problemy stabilności.
11. Porównane metod projektowania i właściwości filtrów NOI i SOI, zastosowania, algorytmy testowania.
12. Elementy analizy falkowej, wielokanałowe analizy widmowe, filtry decymacyjne: zastosowania i algorytmy realizacji.
Laboratorium
1. Algorytmy rozkładu funkcji na komponenty ortogonalne i nieortogonalne: metody, badanie właściwości i dokładności.
2. Dyskretne Przekształcenie Fouriera, okna czasowe, analizy synchroniczne i niesynchroniczne sygnałow sztucznie generowanych.
3. Filtry cyfrowe SOI i NOI, metody i algorytmy projektowania, badanie właściwości.
4. Zastosowania filtrów cyfrowych i DPF w przetwarzaniu sygnałów obiektowych.
5. Zaawansowane algorytmy CPS: analiza falkowa, przetwarzanie wielokanałowe sygnałów, filtry decymacyjne.
- Metody oceny:
- brak
- Egzamin:
- Literatura:
- 1. Lyons R.G., Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów, WKiŁ, 2003; 2. Zieliński T.P., Cyfrowe przetwarzanie sygnałów: od teorii do zastosowań, WKiŁ 2005; 3. Stranneby D., Cyfrowe przetwarzanie sygnałów, BTC 2004; 4. Wojtkiewicz A., Cyfrowe przetwarzanie sygnałów ćwiczenia laboratoryjne,
- Witryna www przedmiotu:
- Uwagi:
Efekty uczenia się