Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Komputerowe wspomaganie prac inżynierskich
Koordynator przedmiotu:
dr inż. / Jerzy Wawszczak / adiunkt
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia I stopnia
Program:
Mechanika i Budowa Maszyn
Grupa przedmiotów:
Obowiązkowe z możliwością wyboru
Kod przedmiotu:
IMW01
Semestr nominalny:
6 / rok ak. 2011/2012
Liczba punktów ECTS:
4
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład15h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium30h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
brak
Limit liczby studentów:
Cel przedmiotu:
Nabycie umiejętności gromadzenia, przetwarzania i analizy danych inżynierskich w dziedzinie budowy maszyn o zróżnicowanym pochodzeniu, parametry techniczne, procesowe, zarządzanie zasobami, jakości itp. Wymienione czynności wymagają swobodnego posługiwania się techniką informatyczną o daleko posuniętej unifikacji metod numerycznego przetwarzania w celu ich gromadzenia lub wizualizacji przydatnych w analizie różnorodnych obiektów lub procesów. Celem zajęć jest wdrożenie do programowania wyższego rzędu przy użyciu pakietu Matlab f-my MathWorks Inc. Jest to powszechnie uznane środowisko wspierania prac i badań inżynierskich w możliwie najszerszym zakresie.
Treści kształcenia:
W - Budowa przestrzeni roboczej, okno poleceń , okno zmiennych (danych), okno historii poleceń , okno wizualizacji danych i oblicze (wykresów). Dane numeryczne w przestrzeni Matlaba. Pojęcie macierzy, tablicy, wektora i wielkości skalarnych. Format zapisu liczb i obrazów, przechodzenie między formatami. M – pliki i posługiwanie się helpem. Przegotowanie danych do wykorzystania w przestrzeni Matlaba. Liczby, jako macierze lub wektory. Podstawowe operacje matematyczne w Oknie Poleceń . Programowanie w Matlabie - zapisywanie skryptów i funkcji. Formaty zapisu i najwa niejsze skróty obliczeniowe. Stosowanie instrukcji pętli (for, while, switch – case), oraz (if – elseif – else) a także (break, error, return). Interaktywne wprowadzanie danych. Wizualizacje wyników obliczeń – grafika w Matlabie. Podstawy formatowania wykresów danych i oblicze w formacie 2D i 3D. Zaawansowane obiekty danych. Podstawy rachunku macierzowego. Macierze rzadkie, wektory znakowe – dane alfanumeryczne. Macierze wielowymiarowe, struktury i komórki. Publikowanie raportów i przenoszenie obliczeń do innych programów (Excel, Word, PhotoShop itp. Zastosowanie Matlaba w rozwiązywaniu zadań inżynierskich. Rozwiązywanie liniowego układu równań . Dopasowanie krzywych i interpolacja. Basic Fitting i Curve Fitting Toolbox. Analiza danych doświadczalnych. Rozszerzenia matlaba – Matlab Toolbox. Statistic Toolbox, Wavelet Toolbox. L - Uruchomienie Matlaba – przestrzeń robocza. Podstawowe działania w oknie poleceń . Zapisywanie danych w Matlabie. Formaty liczb. Liczby, jako tekst. Przekształcenie tekstu w liczby. Zapis wektora danych i operacje na wektorach. Generowanie macierzy. Zapis danych w postaci tablicy i macierzy. Dostosowywanie zapisu danych do obliczeń . Podstawowe operacje na tablicach i macierzach. Wprowadzenie do programowania i zapisu procedur w skryptach. Wprowadzenie do programowania i zapisu procedur w funkcjach. Wizualizacja danych i wyników obliczeń na wykresach 2D. Wizualizacja danych i obliczeń na wykresach 3D. Krzywe aproksymujące dane. Wprowadzenie do Curve Fitting Toolbox. Poszukiwanie funkcji najlepiej opisującej dane doświadczalne. Wprowadzenie do metod rozwiązywania liniowych układów równań w Matlabie, zapis równania i jego przekształcenia. Rozwiązywanie przykładów. Analiza sygnału akustycznego. Wprowadzenie do Szybkiej Transformaty Fouriera i Transformat Falkowych. Prezentacja z wykonania I i II zadania domowego. Przepisanie do skryptu i uruchomienie programu.
Metody oceny:
Zaliczenie przedmiotu polega na uzyskaniu 60% poprawnych odpowiedzi w teście dotyczącym zagadnień poruszanych na wykładzie oraz zaliczeniu wszystkich ćwiczeń laboratoryjnych a także samodzielnym wykonaniu dwu projektów polegających na napisaniu kodu programu (rozwiązującego zadanie) w postaci skryptu lub funkcji. Wysokość oceny zależy od obecności, samodzielności i aktywności na zajęciach oraz rozwiązaniu samodzielnym wszystkich zadań. Kontakty z prowadzącym przewidywane są w następujących formach: podczas konsultacji, drogą internetową poprzez e-mail oraz telefonicznie (udostępniony jest adres e-mail i telefon komórkowy)
Egzamin:
Literatura:
1. Rudra Pratap, Matlab dla naukowców i inżynierów, PWN 2007 2. Mrozek B., Mrozek Z., Matlab i Simulink - Poradnik użytkownika Helion 2004 3. Brzózka J, Dorobczy ski L., Programowanie w Matlab. 4. Kamińska A., Pa czyk B., ćwiczenia z … Matlab, Przykłady i zadania. Mikom 2002 5. http://java.sun.com/javase/6/docs/api/ 6. http://java.sun.com/docs/books 7. Horstmann C. Cornell G.: Java: podstawy. Helion,cop. 2008 8. Miles R., Hamilton K.: UML 2.0: wprowadzenie. Helion,cop. 2007
Witryna www przedmiotu:
Uwagi:

Efekty uczenia się