Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Inteligencja obliczeniowa i inżynieria wiedzy
Koordynator przedmiotu:
dr inż. Marcin Iwanowski, iwanowski@ee.pw.edu.pl, +48222345433
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia II stopnia
Program:
Automatyka i Robotyka
Grupa przedmiotów:
Obieralne
Kod przedmiotu:
Semestr nominalny:
1 / rok ak. 2009/2010
Liczba punktów ECTS:
2
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład15h
  • Ćwiczenia15h
  • Laboratorium0h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
matematyka
Limit liczby studentów:
Cel przedmiotu:
W ramach przedmiotu student zapoznaje się z różnymi aspektami inteligencji obliczeniowej i inżynierii wiedzy. Omawiane są pojęcie, historia i działy inteligencji obliczeniowej, systemy decyzyjne, w tym eksperckie, metody uczenia maszynowego, indukcji reguł i drzew decyzyjnych, algorytmów genetycznych i ewolucyjnych oraz logiki rozmytej.
Treści kształcenia:
Wykład 1. Wstęp do inteligencji obliczeniowej i inżynierii wiedzy 3 2. Systemy decyzyjne 2 3. Wnioskowanie 2 4. Indukcja reguł 2 5. Indukcja drzew decyzyjnych 2 6. Logika rozmyta i jej zastosowania 2 7. Wstęp do algorytmów ewolucyjnych i genetycznych 2 Razem 15 Ćwiczenia 1. Wprowadzenie do języka PROLOG 2 2. Wnioskowanie w PROLOG-u 2 3. Systemy decyzyjne (PROLOG) 4 4. Logika rozmyta (PROLOG lub MATLAB) 2 5. Indukcja reguł i drzew decyzyjnych (MATLAB) 2 6. Algorytmy ewolucyjne i genetyczne (MATLAB) 3 Razem 15
Metody oceny:
wykład 50%, laboratorium 50%
Egzamin:
Literatura:
P.Cichosz ,,Systemy uczące się’’ WNT 2003 L.Rutkowski ,,Metody i techniki sztucznej inteligencji’’ PWN 2005 Z.Michalewicz ,, Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne”, WNT 2003
Witryna www przedmiotu:
Uwagi:

Efekty uczenia się