Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Analiza regresji
Koordynator przedmiotu:
dr Andrzej Sierociński
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia II stopnia
Program:
Matematyka
Grupa przedmiotów:
Wspólne
Kod przedmiotu:
Semestr nominalny:
2 / rok ak. 2009/2010
Liczba punktów ECTS:
5
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład30h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium15h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Rachunek prawdopodobieństwa, Statystyka matematyczna
Limit liczby studentów:
Cel przedmiotu:
do uzupełnienia
Treści kształcenia:
Ogólny model  regresji  liniowej  -  metoda  najmniejszych  kwadratów, własności estymatorów, współczynnik determinacji R2, przedziały ufności oraz testy. Ważona metoda najmniejszych kwadratów. Analiza zmiennych resztowych - odstępstwa od modelu, obserwacje nietypowe, obserwacje wpływowe. Budowanie modelu - metody doboru zmiennych, regresja grzbietowa. Wykorzystanie modelu regresyjnego do predykcji.
Metody oceny:
Uczestnictwo w laboratorium – zaliczenie co najmniej 6 z 7 ćwiczeń, na zakończenie semestru sprawdzian praktyczny przy komputerze oraz teoretyczny na wykładzie.
Egzamin:
Literatura:
[1]    Draper N.R., Smith H., Analiza regresji stosowana , PWN, Warszawa 1973. [2]    Seber G.A.F., Linear regression analysis, Wiley, New York 1977, (istnieje przek³ad rosyjski: Дж. Себер, Линейный регрессионный анализ, МИР, Mосква 1980). [3]    Weisberg S., Applied linear regression, Wiley, New York 1980 [4]    Wetherill G.B., Regression Analysis with Applications, Chapman and Hall, Londoan 1986 [5]    Rao C.R., Modele liniowe statystyki matematycznej, PWN, Warszawa 1982.
Witryna www przedmiotu:
Uwagi:

Efekty uczenia się